2026/8/21
AI-OCRを導入すると、紙の帳票やPDFから文字や項目を読み取り、データ化できるようになります。
しかし、AI-OCRでデータ化しただけでは、業務が完了しないケースもあります。
例えば、請求書をAI-OCRで読み取った後に会計システムへ入力したり、注文書の内容を販売管理システムへ登録したりする場合、読み取ったデータを別のシステムへ移す作業が必要です。
こうした**AI-OCRで読み取ったデータを別のシステムへ受け渡す方法の一つが「API連携」**です。
AI-OCRとAPIを連携することで、読み取ったデータを業務システムや自社システムなどで活用しやすくなり、手入力や転記作業の効率化につなげられます。
この記事では、AI-OCRのAPI連携とは何か、どのような仕組みでデータを連携するのか、API連携によって何ができるのかを解説します。
さらに、CSV・RPAとの違いや、AI-OCRをAPI連携するときに確認しておきたいポイントについても紹介します。
AI-OCRのAPI連携とは、AI-OCRで読み取ったデータをAPI（Application Programming Interface）を介して、別のシステムやサービスと連携する仕組みです。
例えば、紙やPDFで受け取った注文書をAI-OCRで読み取り、そのデータを販売管理システムへ受け渡すといった使い方ができます。
一般的な流れは、次のとおりです。
帳票・書類を用意する
↓
AI-OCRで文字や項目を読み取る
↓
読み取ったデータを取得する
↓
APIを通じて別のシステムへデータを受け渡す
↓
業務システムなどでデータを利用する
従来は、帳票の内容を確認しながら担当者が業務システムへ入力する必要がありました。
AI-OCRとAPIを組み合わせることで、「帳票を読み取る」だけでなく、「読み取ったデータをその後の業務につなげる」仕組みを構築できます。
ただし、実際の連携方法や自動化できる範囲は、AI-OCRと連携先のシステムが提供しているAPIや機能によって異なります。
AI-OCRとAPIを連携することで、読み取ったデータをさまざまな業務で活用できます。
代表的な活用方法は、以下のとおりです。
例えば、請求書の場合は、以下のような業務フローが考えられます。
請求書を受け取る
↓
AI-OCRで請求書番号・取引先名・金額などを読み取る
↓
読み取り結果を確認・修正する
↓
APIでデータを連携する
↓
会計システムなどで利用する
このように、AI-OCRをAPI連携することで、帳票のデータ化から、その後のシステム利用までをつなげることができます。
AI-OCRのAPI連携では、AI-OCRと連携先のシステムとの間でデータを受け渡します。
例えば、AI-OCRで読み取った注文書のデータを販売管理システムへ連携する場合、次のような構成が考えられます。
注文書
↓
AI-OCR
↓
読み取りデータ
↓
API
↓
販売管理システム
APIは、異なるシステムやサービスの間でデータや機能をやり取りするための仕組みです。
AI-OCRのAPIを利用することで、AI-OCRで読み取った情報を外部システムから取得したり、システム側からAI-OCRの処理を利用したりすることが可能になります。
ただし、APIで利用できる機能やデータの形式、認証方法などはサービスによって異なります。
そのため、API連携を検討する際は、「APIがあるか」だけでなく、「どのデータを、どのような形式で、どのタイミングで連携できるのか」まで確認することが重要です。
AI-OCRは、紙の帳票やPDFなどから文字や数値を読み取り、データとして利用できる状態にする技術です。
例えば、以下のような書類をデータ化できます。
しかし、AI-OCRでデータ化しただけでは、その後の業務で再び手入力が必要になる場合があります。
例えば、注文書をAI-OCRで読み取っても、読み取った商品名や数量、金額などを販売管理システムへ手入力しているのであれば、入力作業そのものは残ります。
そのため、AI-OCRを導入する際は、
「どのように読み取るか」だけでなく、「読み取ったデータをどこで利用するか」
まで考えることが重要です。
そこで活用できるのが、APIなどによるシステム連携です。
AI-OCRとAPIを組み合わせることで、単に帳票をデータ化するだけではなく、その後のデータ活用まで含めて業務フローを効率化できます。
AI-OCRで読み取ったデータをAPIで業務システムへ受け渡すことで、担当者が帳票を見ながら同じ内容を入力する作業を減らせます。
例えば、注文書を受け取った場合、
従来
注文書を確認
↓
内容をAI-OCRで読み取る
↓
読み取り結果を確認
↓
販売管理システムへ手入力
という流れだったものを、
API連携
注文書をAI-OCRで読み取る
↓
読み取り結果を確認
↓
APIで販売管理システムへ連携
という形にできる可能性があります。
業務内容やシステム構成によって自動化できる範囲は異なりますが、手入力や転記作業を減らすことで、担当者の負担軽減につながります。
同じデータを複数のシステムへ入力している場合、API連携によってデータを受け渡すことで、二重入力の削減につなげられます。
例えば、取引先情報や注文内容などを複数のシステムへ登録している場合、AI-OCRで取得したデータを必要なシステムへ連携する仕組みを構築することで、同じ内容を何度も入力する作業を減らせます。
AI-OCRを導入するために、既存の業務システムをすべて入れ替える必要はありません。
連携先のシステムがAPIなどに対応していれば、現在利用しているシステムを活用しながら、AI-OCRによる帳票処理を業務フローに組み込める可能性があります。
そのため、AI-OCRを選ぶ際は読み取り精度だけでなく、既存システムとどのように連携できるかも確認しておくことが重要です。
AI-OCR単体では「紙・PDFをデータ化する」ことが中心になります。
一方、API連携を組み合わせることで、
帳票を受け取る
↓
AI-OCRで読み取る
↓
データを確認する
↓
APIでシステムへ連携する
↓
業務でデータを利用する
という一連の流れを構築できます。
AI-OCRを単なる「文字を読み取るツール」として利用するのではなく、業務システムへデータをつなぐ入り口として活用できることが、API連携の大きなメリットです。
AI-OCRと業務システムをAPI連携する場合は、まず「どの帳票をデータ化し、どのシステムで利用するのか」を整理することが重要です。
例えば、注文書を販売管理システムへ連携する場合、以下のような流れが考えられます。
① 注文書をAI-OCRで読み取る
↓
② 必要な項目をデータ化する
↓
③ 読み取り結果を確認・修正する
↓
④ APIを利用してデータを取得・連携する
↓
⑤ 販売管理システムなどでデータを利用する
実際の連携方法は、AI-OCRと連携先のシステムが提供しているAPI仕様によって異なります。
そのため、導入前には「どのデータを連携できるのか」「どのような形式でデータを受け渡せるのか」「認証や接続方法はどうなっているのか」などを確認しておく必要があります。
また、AI-OCRの認識結果をそのままシステムへ登録するのではなく、人による確認・修正を挟んでから連携するという設計も考えられます。
特に金額や取引先情報など、入力内容の正確性が求められる業務では、業務内容に応じて適切な確認フローを設けることが重要です。
AI-OCRのAPI連携は、さまざまな帳票処理やデータ入力業務に活用できます。
ここでは代表的な例を紹介します。
請求書の処理では、取引先名や請求金額、請求日、請求書番号などの情報を確認し、会計システムなどへ登録する作業が発生します。
AI-OCRとAPI連携を組み合わせることで、次のような業務フローを構築できます。
請求書を受け取る
↓
AI-OCRで必要な項目を読み取る
↓
読み取り結果を確認・修正する
↓
APIでデータを連携する
↓
会計システムなどで利用する
これにより、請求書の内容を確認しながら会計システムへ一件ずつ入力する作業を効率化できます。
ただし、実際にどこまで自動化できるかは、利用するAI-OCRや会計システムの仕様、業務フローによって異なります。
注文書や発注書では、取引先名、商品名、数量、単価、納期など、複数の項目を業務システムへ登録する必要があります。
さらに、取引先ごとに帳票のフォーマットが異なる場合、内容を確認しながら入力する作業に時間がかかることがあります。
AI-OCRで注文書を読み取り、必要なデータをAPIで販売管理システムなどへ連携すれば、データ入力や転記作業の効率化につなげられます。
例えば、
注文書を受け取る
↓
AI-OCRで注文内容を読み取る
↓
読み取り結果を確認する
↓
APIで販売管理システムへ連携する
という流れです。
注文書の処理件数が多い企業ほど、入力業務の負担軽減につながる可能性があります。
紙やPDFで受け取った申込書や申請書の情報を、顧客管理システムや社内システムへ登録する業務にもAI-OCR API連携を活用できます。
例えば、以下のような項目をAI-OCRで読み取ります。
読み取ったデータを確認したうえでAPIを通じてシステムへ連携すれば、紙の申込書を見ながら顧客情報を一件ずつ入力する作業を効率化できます。
また、データの受け渡し方法を統一することで、担当者による入力方法のばらつきを抑えやすくなる点もメリットです。
AI-OCRで読み取ったデータを業務システムで利用する方法は、API連携だけではありません。
代表的な方法として、CSV連携やRPA連携があります。
それぞれ特徴が異なるため、自社のシステム環境や業務内容に合わせて選択することが重要です。
| 連携方法 | 特徴 | 向いているケース |
|---|---|---|
| API連携 | システム間でデータを連携する | システム同士のデータ連携を効率化したい |
| CSV連携 | データをCSV形式で出力・取り込みする | 連携先がCSVインポートに対応している |
| RPA連携 | RPAがシステムの画面操作などを自動化する | APIやCSVによる連携が難しい |
API連携は、AI-OCRと別のシステムとの間でデータを受け渡す方法です。
システム同士を連携するため、業務フローに合わせてデータを受け渡す仕組みを構築できます。
特に、AI-OCRで読み取ったデータを継続的に業務システムへ連携したい場合などに適しています。
一方で、連携先のシステムがAPIを提供している必要があり、システム構成やAPI仕様を確認したうえで連携を設計する必要があります。
CSV連携は、AI-OCRで読み取ったデータをCSV形式で出力し、別のシステムへ取り込む方法です。
連携先のシステムがCSVインポートに対応していれば、APIを利用できない場合でもデータを受け渡せる可能性があります。
一方で、ファイルの出力・受け渡し・取り込みなどの作業が必要になる場合があるため、API連携と比べてリアルタイムなデータ連携には向かないケースがあります。
RPAは、パソコン上で行う定型的な操作を自動化する仕組みです。
AI-OCRで読み取ったデータをRPAが受け取り、業務システムの画面を操作して入力するといった活用方法が考えられます。
APIやCSVによるデータ連携が難しいシステムでも利用できる可能性がある一方、画面構成の変更などによってRPAの修正が必要になる場合があります。
AI-OCRとRPAの具体的な連携方法については、以下の記事で詳しく解説しています。
AI-OCRとRPAを連携する方法とは？仕組み・メリット・活用例をAIROで解説
AI-OCRと業務システムのAPI連携を検討する際は、「APIに対応しているか」だけでなく、実際の業務で必要なデータを連携できるかを確認することが重要です。
主な確認ポイントは以下のとおりです。
| 確認ポイント | 確認する内容 |
|---|---|
| APIの対応状況 | AI-OCRと連携先のシステムがAPI連携に対応しているか |
| 連携できるデータ | 読み取ったどの項目を外部システムへ連携できるか |
| データ形式 | APIで受け渡すデータの形式や仕様が業務システムに合っているか |
| 認証方法 | APIを利用するために必要な認証方式を確認する |
| 連携タイミング | 読み取り後すぐに連携するのか、確認・修正後に連携するのか |
| エラー時の対応 | 読み取りや連携に失敗した場合の確認・修正方法 |
| 既存システムへの影響 | 現在の業務フローやシステム運用にどのような変更が必要か |
特に重要なのが、「AI-OCRで何を読み取るか」と「読み取ったデータをどこで利用するか」を事前に整理することです。
例えば、注文書をAI-OCRで読み取る場合でも、商品名・数量・単価・取引先情報など、必要な項目は企業によって異なります。
そのため、
対象帳票 → 読み取る項目 → 確認・修正 → 連携先 → 連携方法
という業務フローを整理してから、AI-OCRや連携方法を検討するとよいでしょう。
AIROは、紙やPDFなどの文書・帳票を読み取り、データ化できるAI-OCRサービスです。
さらに、AIROは紙やPDFなどの文書から必要な情報を読み取り、業務で活用できるデータとして扱いやすくするAI-OCRサービスです。
「帳票をデータ化したものの、その後の業務に十分活用できていない」「手入力や転記作業が残っている」といった課題をお持ちの場合は、現在の業務フローやシステム環境に合わせて、データの活用方法を検討することが重要です。
AI-OCRは、紙やPDFなどの帳票をデータ化するだけでなく、API連携によって読み取ったデータをさまざまなシステムで活用できます。
AI-OCRとAPIを連携することで、
といった効果が期待できます。
一方で、すべての業務をAPI連携できるとは限りません。連携先のシステムがAPIに対応しているか、どのデータを連携できるか、どのような形式でデータを受け渡すのかなどを事前に確認することが重要です。
また、API連携が難しい場合には、CSVやRPAなど別の方法を検討できるケースもあります。
AI-OCRを選ぶ際は、読み取り精度や対応帳票だけでなく、「読み取ったデータをどのように業務へつなげられるか」まで含めて検討することが大切です。
AIROは、API連携・CSV出力に対応したAI-OCRサービスです。
紙・PDFなどの帳票をデータ化し、その後の業務でもデータを活用したい方は、ぜひAIROをご検討ください。
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